Espai 3: Analítica Digital

Foto de una flor

El formulario invisible

Marta lanzó una nueva landing para captar leads. Había invertido en campañas de Google Ads y el tráfico empezó a llegar desde el primer día.

Sin embargo, algo no cuadraba.

En Google Analytics 4 veía muchas sesiones, incluso usuarios que permanecían más de un minuto en la página. Pero el número de formularios enviados era prácticamente cero.

Después de revisar la web, descubrió el problema: el botón de enviar estaba fuera de pantalla en muchos dispositivos móviles.

Los usuarios llegaban, leían… pero nunca veían el botón.

El tráfico que no convertía

Carlos estaba muy contento. Su ecommerce había duplicado el tráfico en apenas dos semanas gracias a una campaña en redes sociales.

Pero cuando revisó los datos, algo le preocupó.

Las sesiones habían aumentado, sí. Pero las ventas seguían exactamente igual.

Al analizar el comportamiento de los usuarios, vio que la mayoría abandonaba la web en menos de 10 segundos.

El problema no era el tráfico.

Era la calidad del tráfico.

Cliff Palace, Colorado

El evento que no existía

Laura quería medir cuántos usuarios hacían clic en el botón “Descargar catálogo”.

Configuró Google Tag Manager, creó la etiqueta y la publicó.

Pero en GA4 no aparecía ningún dato.

Después de investigar, descubrió que el trigger estaba mal configurado: solo se activaba en una URL que casi nadie visitaba.

El evento estaba bien creado… pero nunca se disparaba.

Primer plano fotográfico de una flor roja.
Fotografía en blanco y negro primer plano de una flor.

Preguntas más frecuentes

La conversión fantasma

En el dashboard de GA4, todo parecía ir genial. Las conversiones habían aumentado un 40% en un mes.

El equipo celebraba los resultados.

Hasta que alguien hizo una pregunta incómoda:

“¿Estamos seguros de que esas conversiones son reales?”

Tras revisar la implementación, encontraron que el evento de conversión se estaba disparando dos veces en cada envío de formulario.

No habían mejorado los resultados.

Solo estaban midiendo mal.

El usuario que desaparecía

En una empresa B2B, los usuarios navegaban por la web, volvían varios días después y finalmente contactaban.

Pero en GA4 aparecían como usuarios distintos cada vez.

El equipo no entendía por qué.

La razón era simple: no habían implementado correctamente el user_id.

Para GA4, cada visita era un usuario nuevo.

Para el negocio, era la misma persona tomando una decisión.

La página perfecta que nadie veía

El equipo de marketing había trabajado semanas en una landing increíble.

Buen diseño, buen copy, call to action claro.

Pero nadie la visitaba.

Al revisar los datos, descubrieron que la campaña estaba enviando tráfico a otra URL diferente.

La página era perfecta.

Pero estaba invisible.

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